Svečias
Titulinis Mokymai Nauji mokymai
Nauji mokymai
Mokomieji duomenys
E. mokymai
Nauji mokymai
 Nauji mokymai

KTU SHMMF DAtA centro metodologinių mokymų planas

2019 m. gegužės-birželio mėn.

Kontaktinis asmuo
: Giedrius Žvaliauskas, el. paštas: giedrius.zvaliauskas@ktu.lt



Gegužės 20-21 d., 2019

MAXQDA workshop with a focus on Discourse Analysis


Lygis: pažengusiems

Mokymus veda: Dr. Christina Silver

Metodologiniai mokymai vyks KTU Centrinėje bibliotekoje, K. Donelaičio g. 20, 206 kompiuterių klasėje:
Gegužės 20 d. (pirmadienį) 09:15 –16:30
Gegužės 21 d. (antradienį) 09:30 –16:30

Mokymai vyks anglų kalba. Nemokamos vietos numatytos KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto doktorantams ir tyrėjams. Kitiems dalyviams mokymų kaina 400 EUR.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų dalyviai turi atsinešti savo nešiojamąjį kompiuterį su įdiegta MAXQDA 2018 programine įranga. Bandomąją, 14 dienų veikiančią šios programos versiją galima parsisiųsti čia: www.maxqda.com/trial.

Lektorė planuoja konsultuoti konkrečius vykdomus duomenų analizės projektus, tad stipriai rekomenduojame turėti pradėtus koduoti bei analizuoti savo tyrimų duomenis.

Kviečiame registruotis iki gegužės 18 d.: http://tiny.lt/DAtA_Discourse

Apie lektorę. Dr. Christina Silver daugiau nei 20 metų moko dirbti su įvairia kompiuterinės kokybinės duomenų analizės programine įranga (angl. Computer-assisted qualitative data analysis software, CAQDAS), įskaitant MAXQDA. Ji taip pat konsultuoja tyrėjų komandas, kaip įgyvendinti įvairių projektų analitines strategijas su pasirinkta programine įranga. Dr. Christina Silver įkūrė ir vadovauja QDA Services Ltd., kuri teikia įvairias su CAQDAS taikymu susijusias paslaugas. Ji yra vieno pagrindinių vadovėlių apie CAQDAS Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide bendraautorė (kartu su Ann Lewins). Taip pat 2017 m. kartu su Nicholas Woolf ji publikavo monografiją Qualitative Analysis using NVivo, the Five-Level QDA® method, kurioje pristatė originalią kokybinių duomenų analizės strategiją. Daugiau informacijos apie dr. Christina Silver žr. jos profilyje QDAS svetainėje.



Gegužės 27-28 d., 2019

Applications of Regression Analysis in Social Sciences


Lygis: pažengusiems

Mokymus veda: Dr. Jose Echavarren

Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, Apklausų laboratorijoje (210 aud.):
Gegužės 27 d. (pirmadienį) 17:00– 20:30
Gegužės 28 d. (antradienį) 17:00– 20:30

Mokymai vyks anglų kalba. KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Mokymų dalyviams iš kitų KTU padalinių – 40 EUR. Kitiems dalyviams mokymų kaina 80 EUR.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų dalyviams, kurie dalyvaus dr. Jose Echavarren „Applications of Regression Analysis in Social Sciences“ ir dr. Rimanto Raulecko mokymuose „Socialinių tyrimų duomenų analizė su Stata (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)“ abiejų mokymų kaina iš kitų KTU padalinių – 60 EUR. Kitiems dalyviams mokymų kaina 120 EUR.

Kviečiame registruotis iki gegužės 25 d.: http://bit.ly/DAtA_Regression

Apie lektorių. Dr. Jose M. Echavarren yra įgijęs sociologijos daktaro laipsnį Navaros universitete (Ispanija). Jo daktaro disertacija 2007 m. sulaukė Ispanijos Sociologų ir politologų asociacijos apdovanojimo. Šiuo metu jis dirba dėstytoju Pablo de Olavide universitete (Ispanija), kur dėsto kiekybinius metodus. 2014 m. J. M. Echavarren buvo Jorko universiteto vizituojantis dėstytojas. Jo mokslinių tyrimų sritys yra aplinkosaugos sociologija ir kolektyvinė tapatybė. Naujausios mokslinės publikacijos yra išleistos žurnaluose “Society & Natural Resources” (JCR Q1) ir “Nations and Nationalism” (JCRQ3) bei du skyriai knygoje “Political Power in Spain” (Palgrave Editions).



Birželio 11-13 d., 2019

Introduction to Social Network Analysis: The First Whys and Hows


Lygis: pažengusiems

Mokymus veda: Monika Verbalytė

Šis kursas supažindins su socialinių tinklų duomenimis, jų savybėmis, pagrindiniais socialinių tinklų analizės terminais, šios analizės taikymo sritimis. Be to, šiuose mokymuose bus pristatoma programinė įranga, padedanti vizualizuoti ir analizuoti socialinių tinklų duomenis, taip pat atlikti kai kurias nesudėtingas analizės procedūras (nustatant atskirų dalyvių pozicijas tinkle ir viso tinklo savybes). Baigę mokymus dalyviai turėtų sugebėti suformuluoti tyrimo klausimą, į kurį galėtų atsakyti socialinių tinklų analizė, įvertinti, kokie duomenys yra tinkami socialinių tinklų analizei, pristatyti ir apibūdinti savo socialinį tinklą, pasirinkti tinkamus tinklo analizės būdus.

Detalesnė mokymų programa (žr. aprašą anglų kalba):

Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, Apklausų laboratorijoje (210 aud.):
Birželio 11 d. (antradienį) 13:30 – 17:30
Birželio 12 d. (trečiadienį) 13:30 – 17:30
Birželio 13 d. (ketvirtadienį) 11:30 – 16:00

Mokymai vyks KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultete, A. Mickevičiaus g. 37, Apklausų laboratorijoje (210 aud.).

Mokymai vyks anglų kalba. KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Mokymų dalyviams iš kitų KTU padalinių – 35 EUR. Kitiems dalyviams mokymų kaina 70 EUR.

Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Kviečiame registruotis iki birželio 8 d.: http://bit.ly/DAtA_SNA

Apie lektorę. Monika Verbalytė studijavo politikos mokslus VU TSPMI ir Europos sociologiją Laisvajame Berlyno universitete. Šiuo metu ji yra doktorantūros studentė sociologijos katedroje Laisvajame Berlyno universitete ir mokslinė darbuotoja projekte "Europa kaip socialinis tinklas: Žmonių transnacionalinės sąveikos ir Europos integracija" Magdeburgo universitete, Vokietijoje. Jau ketverius metus ji dirba su socialinių tinklų analize, šiuo metu vienu greičiausiai savo populiarumu augančiu ir besivystančiu metodu socialiniuose moksluose. Jos akademiniai interesai apima politinę emocijų ir Europos sociologiją, politinę komunikaciją, politines nuostatas ir elgesį bei diskurso analizę. Ji jau yra publikavusi tarptautinio lygio akademiniuose leidiniuose, pavyzdžiui, EJPR su straipsniu "Europe as a Network of Transnational Attachment: Structure, Predictors, Cleavages" (su Emanuel Deutschmann, Jan Delhey and Auke Aplowski, 2018).


NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2019-05-08